Disponsori oleh jika
Keamanan pangan merupakan prioritas utama bagi produsen, tetapi mencapai keamanan dan kualitas yang konsisten di seluruh proses produksi menjadi semakin rumit. Meningkatnya persyaratan regulasi, permintaan konsumen yang terus berkembang, kekurangan tenaga kerja, dan kebutuhan akan keterlacakan secara real-time telah memberikan tekanan pada produsen makanan dan minuman untuk mengadopsi solusi yang lebih canggih. Otomatisasi, khususnya melalui sensor cerdas dan pemantauan data secara real-time, muncul sebagai alat utama untuk mengatasi tantangan ini.
Dalam Tanya Jawab ini, John Isabell, Direktur Eksekutif Penjualan – Pasar Otomotif dan Proses di jikamembahas bagaimana teknologi otomasi mengubah praktik keamanan pangan. Ia memberikan wawasan ahli tentang bagaimana inovasi seperti pemeliharaan prediktif, pemantauan waktu nyata, dan sensor pintar canggih dapat mengurangi risiko kontaminasi, memastikan kepatuhan terhadap peraturan, dan mengoptimalkan efisiensi produksi. John juga berbagi contoh nyata tentang bagaimana solusi ifm membantu produsen makanan meningkatkan protokol keamanan, menyederhanakan operasi, dan mempersiapkan masa depan produksi pangan.
T: Untuk memulai, menurut Anda apa saja tantangan keamanan pangan paling signifikan yang dihadapi produsen saat ini? Bagaimana solusi otomasi mengatasi tantangan ini dan mengurangi risiko kontaminasi?
John Isabelle: “Saya tidak tahu apa yang terjadi.” Tantangan paling signifikan yang dihadapi produsen makanan saat ini adalah:
- Inflasi biaya
- Kepatuhan terhadap peraturan dan keselamatan
- Adopsi teknologi
- Kekurangan tenaga kerja
- Perubahan preferensi konsumen
Otomatisasi proses dapat membantu dengan menyediakan data real-time dari lebih banyak titik pemantauan dalam suatu proses. Produsen makanan dan minuman dapat memanfaatkan teknologi yang lebih cerdas ini untuk membantu pekerja menghabiskan waktu mereka pada pekerjaan yang lebih berharga daripada bereaksi terhadap masalah saat masalah itu terjadi. Peningkatan akses ke data ini membantu mengoptimalkan proses mereka dengan memungkinkan kontrol, konsistensi, dan keselamatan yang lebih baik bagi konsumen dan pekerja.
T: Dapatkah Anda menjelaskan secara singkat berbagai jenis sensor pintar yang tersedia dan bagaimana penggabungan sensor ini ke dalam proses produksi dapat meningkatkan keamanan dan kualitas pangan?
John Isabelle: “Saya tidak tahu apa yang terjadi.” Dalam produksi makanan, sensor pintar memiliki spektrum fungsionalitas. Sensor pintar didasarkan pada sensor yang dilengkapi dengan teknologi IO-Link, protokol komunikasi digital standar global yang didukung oleh ratusan perusahaan otomasi. Sensor ini mengirimkan beberapa nilai proses dari satu perangkat melalui satu kabel. Sinyal digital sepenuhnya memberikan resolusi yang lebih tinggi, sehingga meningkatkan akurasi dalam mendeteksi perubahan kecil pada nilai terukur, baik itu suhu, aliran, level, tekanan, atau lainnya. Teknologi IO-Link merupakan dasar dari jaringan Industrial Internet of Things (IIoT), karena memungkinkan transfer data mesin ke sistem perangkat lunak tingkat yang lebih tinggi. Produsen masih dapat mengirim data sensor IO-Link ke PLC atau sistem SCADA untuk kontrol mesin, tetapi juga memungkinkan transfer data ke sistem ERP untuk pengoptimalan rantai pasokan atau sistem CMMS untuk mengeluarkan perintah kerja pemeliharaan.
Tingkat berikutnya dari sensor pintar dibangun di atas fondasi IO-Link untuk memanfaatkan data yang sebelumnya terperangkap ini dan menginformasikan algoritma onboard. Sensor dengan kecerdasan buatan (AI) tertanam memberikan informasi diagnostik tentang “kesehatan” sensor dan mendeteksi anomali dalam suatu proses. Sensor ini tidak hanya memberikan informasi yang lebih besar, tetapi mereka dapat memberi tahu pengguna tentang keausan segel dalam katup dari waktu ke waktu atau mendeteksi pergeseran antara dua metode penginderaan suhu yang berbeda di dalam sensor itu sendiri. Ini hanyalah beberapa contoh bagaimana sensor pintar meningkatkan keamanan pangan lebih dari sekadar memastikan kontrol proses yang lebih ketat dengan secara proaktif memberi tahu operator tentang masalah yang mungkin memengaruhi keamanan pangan atau kualitas batch. Dengan lebih banyak informasi dan pemberitahuan, produsen dapat segera menyelidiki masalah potensial, alih-alih menunggu hingga akhir proses produksi. Ini menyediakan sistem pemantauan lain untuk menangkap masalah produksi lebih awal dalam proses.
T: Bagaimana pemantauan waktu nyata memastikan kepatuhan terhadap regulasi keamanan pangan yang terus berkembang, termasuk Aturan Ketertelusuran Pangan FDA?
John Isabelle: “Saya tidak tahu apa yang terjadi.” Pemantauan waktu nyata bergantung pada komunikasi digital dan pengumpulan data. Teknologi dasar ini menawarkan banyak peluang baru bagi produsen makanan dan minuman untuk mengotomatiskan pengumpulan dan penyimpanan data, memastikan kepatuhan yang lebih baik tanpa proses pencatatan manual yang memberatkan. Dengan akses waktu nyata ke data sensor digital, produsen dapat memanfaatkan data proses yang lebih baik dan menggabungkannya dengan solusi pelacakan RFID untuk mendapatkan wawasan tentang setiap langkah produksi dari bahan mentah hingga pengiriman barang akhir.
Mengotomatiskan pengumpulan dan penyimpanan data sangat penting bagi produsen untuk mencapai kepatuhan terhadap Peraturan Ketertelusuran Makanan FDA yang baru. Solusi pemantauan waktu nyata memfasilitasi ketertelusuran dan manajemen penarikan kembali dengan menyediakan akses langsung ke data tentang asal, penanganan, dan pergerakan bahan selama produksi. Catatan dapat disimpan secara otomatis untuk data terkait kepatuhan, seperti kondisi lingkungan, waktu pemrosesan, sumber bahan, dan banyak lagi. Hal ini menyederhanakan pembagian data antara produsen dan badan pengatur, membantu mempercepat audit internal dan peraturan. Komunikasi rantai pasokan ditingkatkan secara keseluruhan dengan pemantauan waktu nyata, yang memungkinkan pemasok, produsen, dan pengecer untuk juga berbagi data keselamatan dan ketertelusuran satu sama lain untuk mematuhi peraturan baru.
T: Apa peran pemeliharaan prediktif dalam keamanan pangan, dan bagaimana teknologi seperti ifm memungkinkan produsen menghindari kegagalan peralatan yang dapat membahayakan keamanan produk?
John Isabelle: “Saya tidak tahu apa yang terjadi.” Pemeliharaan prediktif memainkan peran penting dalam keamanan pangan dengan memantau kesehatan aset penting. Dengan program pemeliharaan prediktif, produsen dapat mendeteksi potensi kegagalan katastrofik beberapa minggu sebelumnya dan menerima peringatan dini untuk menyelidiki proses di mana kontaminan mungkin menjadi masalah. Misalnya, memakai sekrup umpan dari waktu ke waktu berpotensi menimbulkan kontaminasi logam jika tidak diganti sebelumnya. Proses pembersihan yang tidak tuntas juga menimbulkan ancaman bagi keamanan pangan. Proses pembersihan berbasis waktu sering kali berjalan lebih lama dari yang diperlukan untuk mengurangi risiko potensi kontaminasi pada batch berikutnya oleh bahan kimia pembersih yang tersisa. Menerapkan sensor konduktivitas yang andal dan akurat dalam sistem bersih di tempat membantu produsen mengambil pendekatan berbasis instrumen di mana setiap fase proses pembersihan diverifikasi oleh pengukuran konduktivitas. Hal ini memungkinkan produsen makanan untuk mengonfirmasi dan mencatat bahwa proses pembersihan selesai sepenuhnya, sering kali sambil mengurangi konsumsi air yang terbuang yang sering kali merupakan hasil dari proses berbasis waktu.
T: Kemajuan apa saja dalam teknologi otomasi yang Anda lihat dapat membentuk masa depan keamanan pangan di industri makanan dan minuman?
John Isabelle: “Saya tidak tahu apa yang terjadi.” Robotika dan otomatisasi robotika tentu akan memainkan peran penting dalam produksi pangan di masa depan. Secara khusus, robot kolaboratif, atau cobot, dan robotika bergerak otonom (AMR) memiliki ruang yang signifikan untuk berkembang dan berpotensi membentuk masa depan keamanan pangan. Cobot dapat menangani banyak tugas yang berulang dan kurang diinginkan yang rentan terhadap kesalahan manusia di masa lalu. ifm telah melihat pertumbuhan AMR dalam mengoptimalkan logistik dalam fasilitas manufaktur dan gudang.
Terakhir, kemajuan dalam kecerdasan buatan di edge dan di cloud akan memberikan wawasan yang lebih kuat dalam mengoptimalkan kualitas produksi batch. Produsen akan dapat menangkap lebih banyak data produksi mereka sendiri untuk membangun model statistik yang lebih baik yang disesuaikan dengan resep dan proses mereka. Hal ini dapat menghasilkan tindakan yang lebih cepat untuk menjaga produksi tetap berjalan optimal dengan AI yang beroperasi di edge. Namun, analitik yang lebih kompleks akan terjadi di lingkungan perangkat lunak cloud, yang mendorong pembaruan pada peralatan yang membawa produsen lebih dekat untuk memproduksi “golden batch” setiap saat.
T: Selain keamanan pangan, apa saja manfaat lain dari penerapan teknologi pintar dalam industri pangan?
John Isabelle: “Saya tidak tahu apa yang terjadi.” Selain meningkatkan kualitas makanan dan konsistensi batch, pemantauan proses produksi secara real-time membantu mengidentifikasi inefisiensi yang perlu diatasi. Produsen dapat mengurangi konsumsi air dan energi, membantu mengurangi biaya yang tidak perlu dan dampak lingkungan. Terakhir, produsen dapat memanfaatkan teknologi otomasi untuk mengurangi biaya dan kompleksitas dalam rantai pasokan dan proses logistik.
T: Dapatkah Anda memberikan satu atau dua contoh bagaimana solusi otomatisasi ifm telah membantu perusahaan makanan dan minuman mengoptimalkan protokol keselamatan mereka?
John Isabelle: “Saya tidak tahu apa yang terjadi.” Contoh yang bagus datang dari sebuah proyek dengan produsen makanan multinasional besar yang ingin mengurangi kesalahan manusia setelah sensor suhu yang tidak diskalakan dengan benar menyebabkan proses pasteurisasi tidak tuntas, yang mengakibatkan penarikan kembali produk secara nasional. Mereka menerapkan sensor suhu ifm dengan IO-Link melalui IP ethernet ke PLC. Solusi ifm memberi pelanggan keuntungan signifikan yang mencakup akurasi sinyal yang lebih andal, beberapa nilai proses melalui kabel standar, dan konstruksi instrumen yang lebih baik yang menghilangkan banyak penyebab penyimpangan sensor suhu yang disebabkan oleh lingkungan. Dengan mengotomatiskan proses parameterisasi, pelanggan menghilangkan risiko ketidakcocokan pemrograman yang menyebabkan masalah lain. Selama lebih dari 5 tahun kemudian, solusi ifm telah membantu mereka memenuhi standar kualitas yang ketat.
Contoh hebat lainnya adalah bagaimana pelanggan kami memanfaatkan teknologi otomasi ifm untuk mengoptimalkan sistem Clean-In-Place (CIP). Sensor konduktivitas ifm telah membantu pelanggan menerapkan beberapa titik pengukuran pada sistem CIP mereka untuk memverifikasi penyelesaian setiap langkah proses. Emmi Roth, seorang pengolah susu di Wisconsin, beralih dari proses pembersihan interval berbasis waktu ke proses berbasis instrumen menggunakan solusi ifm. Mereka mengurangi konsumsi air tahunan mereka hingga jutaan galon dan sekarang memiliki data untuk mengonfirmasi penyelesaian setiap langkah siklus CIP sebelum melanjutkan produksi.
Dengan perangkat lunak ifm moneo Cloud terbaru, pengumpulan dan analisis data sensor digital kini menjadi lebih mudah. Dirancang agar dapat dioperasikan semaksimal mungkin, perangkat lunak moneo mengotomatiskan pengumpulan data dari sensor IO-Link apa pun dan telah membantu pelanggan mengakses catatan waktu proses pembersihan dan produksi yang penting dengan mudah.
T: Apa kesalahpahaman terbesar produsen makanan tentang penerapan otomatisasi untuk keamanan pangan, dan bagaimana cara mengatasinya?
John Isabelle: “Saya tidak tahu apa yang terjadi.” Banyak produsen makanan percaya bahwa penerapan sensor pintar dan otomatisasi itu rumit dan mahal. Pada kenyataannya, produsen dapat memulai penerapan pada satu mesin atau proses, dan meningkatkan skalanya dari sana. Banyak solusi yang tersedia saat ini dirancang untuk menyederhanakan aplikasi yang rumit dan menjadikannya pengalaman yang mudah digunakan. Jika tujuannya adalah untuk menerapkan dalam skala yang lebih besar dari waktu ke waktu, ada banyak pilihan untuk bantuan integrasi dan penerapan.
T: Adakah saran terakhir untuk perusahaan yang mempertimbangkan sensor pintar dan teknologi IIoT?
John Isabelle: “Saya tidak tahu apa yang terjadi.” Memulainya tidak serumit yang terlihat. Cara terbaik untuk memulai proyek IIoT adalah dengan memulai dengan masalah yang perlu Anda selesaikan dan menyelidiki sensor pintar yang mungkin menawarkan solusi. Ada komunitas pendukung yang besar yang telah ada di tempat Anda sekarang, dan dapat membantu Anda dalam perjalanan ini!
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang berbagai cara ifm dapat membantu mempersiapkan operasi pemrosesan makanan Anda di masa depan, lihat solusi makanan dan minuman ifm.