OpenAI telah meluncurkan pembaruan pada kemampuan kecerdasan buatan (AI) miliknya. Pengembang dapat sekarang perbaiki GPT-4o, model bahasa paling canggih milik perusahaan, untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu. Fitur ini, yang telah lama dicari oleh komunitas teknologi, membuka pintu bagi aplikasi AI yang disesuaikan di berbagai industri.
Penyetelan Halus dan Mengapa Itu Penting
Penyetelan halus adalah proses yang memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan model AI yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas atau domain tertentu. OpenAI menjelaskan“Para pengembang kini dapat menyempurnakan GPT-4o dengan kumpulan data khusus untuk mendapatkan kinerja yang lebih tinggi dengan biaya yang lebih rendah untuk kasus penggunaan spesifik mereka. Penyetelan yang baik memungkinkan model untuk menyesuaikan struktur dan nada respons atau untuk mengikuti instruksi spesifik domain yang kompleks.”
Kemampuan fine-tuning sangat penting bagi perdagangan karena memungkinkan bisnis untuk menciptakan perangkat AI yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka, meningkatkan layanan pelanggan, menyederhanakan operasi, dan mendorong inovasi. Misalnya, perusahaan ritel dapat menyempurnakan GPT-4o untuk memahami deskripsi produk dan pertanyaan pelanggan dengan lebih baik. Pada saat yang sama, perusahaan keuangan dapat menyesuaikannya untuk menganalisis tren pasar dan menghasilkan laporan.
OpenAI mencatat, “Pengembang sudah dapat menghasilkan hasil yang kuat untuk aplikasi mereka hanya dengan beberapa lusin contoh dalam set data pelatihan mereka.” Hal ini menunjukkan bahwa bahkan bisnis kecil atau organisasi dengan data terbatas dapat memperoleh manfaat dari teknologi ini.
OpenAI menawarkan insentif untuk mendorong adopsi: “1 juta token pelatihan per hari gratis untuk setiap organisasi hingga 23 September.” Dalam istilah AI, token adalah potongan kata yang diproses oleh model. Penawaran ini menyediakan daya pemrosesan gratis, sehingga menurunkan hambatan masuk bagi bisnis yang tertarik untuk mengeksplorasi kustomisasi AI.
Cara Kerjanya, Berapa Biayanya
Proses fine-tuning untuk GPT-4o sekarang dapat diakses oleh pengembang di semua tingkatan penggunaan berbayar. OpenAI telah memberikan rincian harga spesifik: “Biaya pelatihan fine-tuning GPT-4oo adalah $25 per juta token, dan biaya inferensi adalah $3,75 per juta token input dan $15 per juta token output.”
Pelatihan mengajarkan model data dan persyaratan spesifik Anda untuk memperjelas istilah-istilah ini. Inferensi menggunakan model yang dilatih untuk menghasilkan respons atau melakukan tugas. Token masukan adalah kata-kata atau potongan kata yang Anda masukkan ke dalam model, sedangkan token keluaran adalah apa yang dihasilkan model sebagai respons.
Versi mini, GPT-4o mini, juga tersedia dengan 2 juta token pelatihan gratis per hari selama periode promosi, membuatnya lebih mudah diakses untuk proyek atau bisnis yang lebih kecil.
Meskipun pengumuman OpenAI menandai perkembangan yang signifikan, perlu dicatat bahwa kemampuan fine-tuning tidak hanya ada pada GPT-4o. Model bahasa terkemuka lainnya juga menawarkan opsi fine-tuning. Misalnya, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) Google telah lama tersedia untuk fine-tuning, khususnya untuk tugas pemrosesan bahasa alami. Hugging Face, komunitas dan model AI yang populer pusat, menyediakan alat untuk menyempurnakan banyak model. Model LLaMA Meta, yang dirilis sebagai sumber terbuka, juga memungkinkan penyempurnaan.
Pengadopsi Awal
Sementara dampak jangka panjang teknologi ini masih berkembang, para pengadopsi awal melaporkan hasil yang menggembirakan. Kosinussebuah perusahaan yang mengembangkan asisten rekayasa perangkat lunak AI yang disebut Genie, klaim telah mencapai skor tertinggi pada tolok ukur SWE-bench, suatu ukuran kemampuan rekayasa perangkat lunak.
Pengumuman OpenAI menyoroti pencapaian Cosine: “Dengan model GPT-4o yang disempurnakan, Genie mencapai skor SOTA sebesar 43,8% pada benchmark SWE-bench Verified yang baru, yang diumumkan Selasa lalu.” SOTA adalah singkatan dari “state of the art,” yang menunjukkan kinerja tertinggi yang dicapai pada tugas tertentu.
Demikian pula, Disulingpenyedia solusi AI, melaporkan tempat pertama pada benchmark BIRD-SQL, yang mengevaluasi kemampuan konversi teks ke SQL. Menurut OpenAI, “GPT-4oo yang disetel dengan baik dari Distyl mencapai akurasi eksekusi sebesar 71,83% pada papan peringkat dan unggul dalam tugas-tugas seperti reformulasi kueri, klasifikasi maksud, rangkaian pemikiran, dan koreksi diri, dengan kinerja yang sangat tinggi dalam pembuatan SQL.”
Pengenalan fine-tuning GPT-4o menimbulkan pertanyaan tentang privasi data dan keamanan AI. OpenAI mengatasi masalah ini: “Model yang telah disempurnakan tetap sepenuhnya di bawah kendali Anda, dengan kepemilikan penuh atas data bisnis Anda, termasuk semua input dan output. Ini memastikan data Anda tidak pernah dibagikan atau digunakan untuk melatih model lain.”
Dampak potensial pada praktik perdagangan dan industri sangat besar. Seperti yang dinyatakan OpenAI, “Ini baru permulaan — kami akan terus berinvestasi dalam memperluas opsi penyesuaian model bagi pengembang.”
Untuk semua liputan PYMNTS AI, berlangganan harian Buletin AI.