Teknologi Just Walk Out milik Amazon menerima peningkatan dengan teknologi kecerdasan buatan canggih yang menjanjikan peningkatan akurasi secara signifikan, membantu meminimalkan keterlambatan penerimaan dan meningkatkan kemudahan penerapan teknologi bagi pengecer.
Di sebuah entri blogJon Jenkins, VP teknologi Just Walk Out di Aplikasi AWS, mengatakan teknologi Just Walk Out diluncurkan pada tahun 2018 dengan AI dan pembelajaran mesin terbaru yang tersedia saat itu untuk mencari tahu: “Siapa yang mengambil apa?”
Sistem ini menganalisis perilaku pembeli secara “berurutan” — pergerakan mereka, lokasi mereka, apa yang mereka beli, dan jumlah setiap barang — dengan setiap tindakan “diproses satu demi satu.”
Jenkins menambahkan, “Namun, dalam skenario belanja yang tidak biasa atau baru (seperti jika pandangan kamera terhalang karena pencahayaan yang buruk atau pembeli di dekatnya), pendekatan berurutan dapat memerlukan waktu untuk menentukan pembelian dengan yakin, dan terkadang memerlukan pelatihan ulang model secara manual.”
Sistem canggih baru yang digerakkan oleh AI menganalisis semua data sensor “secara bersamaan, bukan berurutan,” kata Jenkins. Beberapa kamera, sensor berat, dan data lainnya membantu sistem memprioritaskan “apa yang paling penting untuk menentukan secara akurat jenis dan jumlah item yang dipilih.”
Ia menambahkan, “Misalnya, seorang pembeli mungkin mengambil dan meletakkan beberapa jenis yoghurt, dalam berbagai kombinasi, dan saat mereka melakukannya, pelanggan lain mungkin meraih barang yang sama, atau pintu lemari pembeku bisa berembun, sehingga menghalangi pandangan kamera. Dalam situasi rumit seperti ini, model baru dapat dengan cepat dan akurat menentukan barang yang sebenarnya diambil oleh setiap pembeli.”
Model dasar multi-moda yang baru semakin meningkatkan akurasi dengan menggunakan model pembelajaran mesin berbasis transformer yang sama yang mendasari banyak aplikasi GenAI daring dan menerapkannya ke toko fisik. Transformer adalah jenis arsitektur jaringan saraf yang memproses data sensor menjadi keluaran, seperti tanda terima belanja tanpa kasir.
Berita tentang peningkatan ini menegaskan kembali komitmen Amazon untuk meningkatkan skala Just Walk Out setelah penundaan awal April laporan dari The Information Bahwa teknologi tersebut dihapus dari toko Amazon Fresh menimbulkan pertanyaan tentang kelayakannya.
Jenkins mengatakan Just Walk Out saat ini tersedia di lebih dari 170 lokasi pihak ketiga, termasuk bandara, stadion, universitas, dan rumah sakit, di AS, Inggris, Australia, dan Kanada. Rencananya jumlah toko pihak ketiga yang menggunakan teknologi ini akan meningkat lebih dari dua kali lipat tahun ini. Beberapa toko Fresh di Inggris dan toko swalayan Amazon Go juga menggunakan teknologi ini. Jenkins mengatakan, “Seiring dengan peningkatan skala, sistem akan terus belajar dari skenario belanja sehari-hari dan meningkatkan standar akurasi dan kenyamanan, sehingga memberikan manfaat AI kepada pengecer dan pelanggan di seluruh dunia.”
Laporan Information menemukan bahwa meskipun awalnya digambarkan sebagai solusi yang sepenuhnya otomatis, namun sangat bergantung pada peninjau manusia, yang sering kali menyebabkan keterlambatan penerimaan bagi pelanggan. Kritikus teknologi Just Walk Out di masa lalu mempertanyakan biaya dan tantangan struktural terkait dengan pemasangan dan pemeliharaan kamera video serta perangkat keras lainnya di langit-langit toko.
Di sebuah wawancara lanjutan saat itu bersama Sucharita Kodali, VP dan analis utama di Forrester, Jenkins mengatakan perubahan di Fresh sebagian besar disebabkan oleh daya tarik pembeli yang kuat terhadap keranjang belanja pintar Dash Cart. Ia mengatakan temuan The Information bahwa 1.000 orang di India menonton dan memberi label pada video untuk memberi label transaksi secara manual “tidak memiliki dasar fakta” tetapi mencatat bahwa teknologi tersebut bekerja lebih baik di toko-toko berformat kecil, terutama di mana planogram sebagian besar identik dan sedikit atau tidak memerlukan campur tangan manusia.
Kodali menulis, “Berita terkini ini mengonfirmasi kekhawatiran yang selama ini dirasakan orang-orang terkait upaya membuat teknologi yang hemat biaya di lingkungan besar dengan margin rendah seperti toko kelontong. Teknologi ini tampaknya lebih berhasil dalam format kecil dengan margin tinggi.”