AI menciptakan masalah baru
Para anggota dewan perusahaan mulai merasa khawatir dengan kecerdasan buatan, beserta implikasi potensialnya terhadap bisnis mereka, demikian yang dilaporkan.
“Anggota dewan perusahaan publik mengatakan pesatnya perkembangan AI di tempat kerja adalah masalah yang membuat mereka tidak bisa tidur di malam hari,” tulis Emily Glazer dalam sebuah artikel di Wall Street Journal baru-baru ini. artikel yang menyelidiki ketakutan eksekutif yang berkembang seputar AI. “Beberapa pihak menunjuk pada kekhawatiran terkini seputar karyawan yang memasukkan kode kepemilikan ke dalam ChatGPT, perusahaan yang menggunakan AI generatif untuk mendapatkan konten secara tidak benar, atau kekhawatiran tentang apa yang disebut halusinasi di mana AI generatif menghasilkan informasi yang salah atau tidak akurat.”
Tentu saja tidak ada jalan kembali, yang berarti bahwa para pemimpin bisnis perlu menyeimbangkan risiko AI dengan potensi manfaatnya. Tampaknya kita telah dituntun untuk berharap terlalu banyak terlalu cepat.
“Meskipun potensi jangka panjang AI masih sangat besar, kombinasi pemasaran agresif oleh vendor AI dan opini publik yang positif menimbulkan ekspektasi yang tidak masuk akal terhadap teknologi yang baru lahir ini,” Flavio Villanustrekepala keamanan informasi global LexisNexis Risk Solutions, mengatakan kepada Forbes. “AI masih memiliki keterbatasan yang signifikan, termasuk dampak lingkungan dari permintaan daya yang tinggi, hasil yang tidak memuaskan karena halusinasi di banyak area, dan masalah lain yang umum terjadi dalam evolusi teknologi tahap awal.”
Mengingat banyaknya sensasi seputar AI, dan khususnya AI generatif, akhir-akhir ini, orang dapat dimaafkan jika menganggapnya sebagai formula ajaib untuk pertumbuhan bisnis. “Investor sangat menginginkan laba atas investasi, dan beberapa bahkan berharap AI dapat mengubah keadaan dalam sebagian besar kasus penggunaan,” kata Diane GutiwPh.D, wakil presiden analitik, AI, dan pembelajaran mesin untuk CGI. “Kenyataannya adalah bahwa AI hanyalah alat lain, meskipun alat yang hebat, yang mampu memecahkan masalah yang sebelumnya terlalu rumit dan mahal untuk diselesaikan, seperti memeriksa dokumen dan gambar.”
Kuncinya adalah menggunakan AI “ketika masuk akal,” lanjut Gutiw. “Jika masalah bisnis memerlukan otomatisasi, AI memiliki tempat dan harus dipertimbangkan saat meninjau solusi. Memfokuskan AI pada pemecahan masalah strategis adalah tempat organisasi akan menemukan ROI.”
Kegelisahan para pemimpin bisnis tentang AI muncul dari “ketidaksesuaian antara manfaat yang diharapkan bisnis dari adopsi AI dan apa yang dapat diberikan oleh teknologi tersebut saat ini,” kata Villanustre. Ditambah lagi dengan “keterbatasan dalam teknologi AI yang dapat menghambat proses bisnis, dan bahkan membuat organisasi menghadapi risiko yang signifikan.”
Misalnya, meningkatnya “kepatuhan terhadap peraturan dalam kasus-kasus di mana AI digunakan untuk mengelola informasi pribadi” menimbulkan risiko, katanya. “Jika undang-undang mengharuskan organisasi untuk menghapus catatan bagi konsumen yang telah menyatakan keinginan mereka untuk privasi, ini bukanlah operasi yang mudah dalam model AI saat ini. Menghapus satu catatan mungkin memerlukan pelatihan model secara keseluruhan, yang berpotensi memerlukan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu dan biaya yang sangat besar.”
Bukti yang semakin kuat tentang pengembalian investasi — bahkan dengan berbagai komplikasi ini — dapat membantu meredakan kekhawatiran para eksekutif. “Kendala utama dalam mengadopsi AI adalah menunjukkan nilai bisnisnya,” kata Gutiw. “Dengan berfokus pada masalah yang ada, alih-alih gagasan yang menggoda untuk menggunakan AI dalam setiap kasus penggunaan, bisnis dapat yakin bahwa investasi mereka sepadan dengan hasilnya.”
Memahami lebih mendalam kemampuan AI, beserta kekurangannya, sangatlah penting. “Perusahaan perlu berupaya memahami AI dan mengidentifikasi model AI yang tepat untuk digunakan sebelum mengadopsinya,” kata Villanustre. “Seperti alat apa pun, penggunaan AI yang memadai dapat menghasilkan laba atas investasi yang signifikan, tetapi penggunaan yang tidak tepat berpotensi menimbulkan risiko dan kerugian.”
Tata kelola juga diperlukan untuk menjaga keselarasan dengan kebutuhan dan keperluan bisnis, mengukur hasil, serta memastikan adanya pembatas. “Organisasi juga memperoleh beberapa manfaat terbesar dengan memastikan adanya tata kelola AI dan data yang jelas untuk memelihara dan meningkatkan skala solusi,” kata Gutiw. “Menjaga AI tetap fokus pada penyelesaian masalah tertentu dengan hasil yang terukur membuat pengukuran dan pemantauan keandalan, ketahanan, dan relevansinya menjadi mudah.”
Pada akhirnya, keberhasilan AI “harus didasarkan pada apakah masalah bisnis terpecahkan dan manfaat apa yang dibawa AI,” imbuhnya. “Harus ada keuntungan yang jelas dalam memecahkan masalah dengan AI, baik dari segi biaya, waktu, maupun sumber daya yang dihemat.”