\n<\/p>\n
OpenAI telah meluncurkan pembaruan pada kemampuan kecerdasan buatan (AI) miliknya. Pengembang dapat <\/span>sekarang perbaiki<\/span><\/a> GPT-4o, model bahasa paling canggih milik perusahaan, untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu. Fitur ini, yang telah lama dicari oleh komunitas teknologi, membuka pintu bagi aplikasi AI yang disesuaikan di berbagai industri.<\/span><\/p>\n Penyetelan halus adalah proses yang memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan model AI yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas atau domain tertentu. OpenAI <\/span>menjelaskan<\/span><\/a>\u201cPara pengembang kini dapat menyempurnakan GPT-4o dengan kumpulan data khusus untuk mendapatkan kinerja yang lebih tinggi dengan biaya yang lebih rendah untuk kasus penggunaan spesifik mereka. Penyetelan yang baik memungkinkan model untuk menyesuaikan struktur dan nada respons atau untuk mengikuti instruksi spesifik domain yang kompleks.\u201d<\/span><\/p>\n Kemampuan fine-tuning sangat penting bagi perdagangan karena memungkinkan bisnis untuk menciptakan perangkat AI yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka, meningkatkan layanan pelanggan, menyederhanakan operasi, dan mendorong inovasi. Misalnya, perusahaan ritel dapat menyempurnakan GPT-4o untuk memahami deskripsi produk dan pertanyaan pelanggan dengan lebih baik. Pada saat yang sama, perusahaan keuangan dapat menyesuaikannya untuk menganalisis tren pasar dan menghasilkan laporan.<\/span><\/p>\n OpenAI mencatat, \u201cPengembang sudah dapat menghasilkan hasil yang kuat untuk aplikasi mereka hanya dengan beberapa lusin contoh dalam set data pelatihan mereka.\u201d Hal ini menunjukkan bahwa bahkan bisnis kecil atau organisasi dengan data terbatas dapat memperoleh manfaat dari teknologi ini.<\/span><\/p>\n OpenAI menawarkan insentif untuk mendorong adopsi: \u201c1 juta token pelatihan per hari gratis untuk setiap organisasi hingga 23 September.\u201d Dalam istilah AI, token adalah potongan kata yang diproses oleh model. Penawaran ini menyediakan daya pemrosesan gratis, sehingga menurunkan hambatan masuk bagi bisnis yang tertarik untuk mengeksplorasi kustomisasi AI.<\/span><\/p>\n Proses fine-tuning untuk GPT-4o sekarang dapat diakses oleh pengembang di semua tingkatan penggunaan berbayar. OpenAI telah memberikan rincian harga spesifik: \u201cBiaya pelatihan fine-tuning GPT-4oo adalah $25 per juta token, dan biaya inferensi adalah $3,75 per juta token input dan $15 per juta token output.\u201d <\/span><\/p>\n Pelatihan mengajarkan model data dan persyaratan spesifik Anda untuk memperjelas istilah-istilah ini. Inferensi menggunakan model yang dilatih untuk menghasilkan respons atau melakukan tugas. Token masukan adalah kata-kata atau potongan kata yang Anda masukkan ke dalam model, sedangkan token keluaran adalah apa yang dihasilkan model sebagai respons.<\/span><\/p>\n Versi mini, GPT-4o mini, juga tersedia dengan 2 juta token pelatihan gratis per hari selama periode promosi, membuatnya lebih mudah diakses untuk proyek atau bisnis yang lebih kecil.<\/span><\/p>\n Meskipun pengumuman OpenAI menandai perkembangan yang signifikan, perlu dicatat bahwa kemampuan fine-tuning tidak hanya ada pada GPT-4o. Model bahasa terkemuka lainnya juga menawarkan opsi fine-tuning. Misalnya, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) Google telah lama tersedia untuk fine-tuning, khususnya untuk tugas pemrosesan bahasa alami. Hugging Face, komunitas dan model AI yang populer <\/span>pusat,<\/span> menyediakan alat untuk menyempurnakan banyak model. Model LLaMA Meta, yang dirilis sebagai sumber terbuka, juga memungkinkan penyempurnaan. <\/span><\/p>\n Sementara dampak jangka panjang teknologi ini masih berkembang, para pengadopsi awal melaporkan hasil yang menggembirakan. Kosinus<\/a>sebuah perusahaan yang mengembangkan asisten rekayasa perangkat lunak AI yang disebut Genie, <\/span>klaim<\/span><\/a> telah mencapai skor tertinggi pada tolok ukur SWE-bench, suatu ukuran kemampuan rekayasa perangkat lunak. <\/span><\/p>\n Pengumuman OpenAI menyoroti pencapaian Cosine: \u201cDengan model GPT-4o yang disempurnakan, Genie mencapai skor SOTA sebesar 43,8% pada benchmark SWE-bench Verified yang baru, yang diumumkan Selasa lalu.\u201d SOTA adalah singkatan dari \u201cstate of the art,\u201d yang menunjukkan kinerja tertinggi yang dicapai pada tugas tertentu.<\/span><\/p>\nPenyetelan Halus dan Mengapa Itu Penting<\/h2>\n
Cara Kerjanya, Berapa Biayanya<\/h2>\n
Pengadopsi Awal<\/h2>\n