\n<\/p>\n
garis terang<\/a>sebuah platform intelijen bisnis (BI) dan alternatif sumber terbuka untuk Google Looker, meluncurkan produk baru yang memungkinkan perusahaan untuk melatih \u201canalis AI\u201d khusus untuk kasus penggunaan masing-masing tim, sehingga siapa pun di perusahaan dapat menanyakan bisnis agregat data.<\/p>\n Untuk membantu, startup berusia 4 tahun ini juga pada hari Selasa mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan $11 juta dalam putaran pendanaan Seri A yang dipimpin oleh Accel.<\/p>\n Lightdash dibuat untuk alat transformasi data berbasis baris perintah sumber terbuka yang disebut dbt<\/a> (alat pembuatan data), yang mengandalkan SQL untuk membantu bisnis mengubah data mentah menjadi kumpulan data terstruktur dan siap analisis. Perusahaan itu dikenal sebagai Hubble ketika itu lulus dari angkatan S20 Y Combinator (YC).<\/a>dengan fokus menjalankan pengujian pada gudang data perusahaan untuk mengidentifikasi masalah kualitas data. Seiring berjalannya waktu, metrik ini paling berguna untuk dimasukkan ke dalam alat BI, itulah sebabnya mengapa ia menjadi salah satu pendiri dan CEO Hamzah Chaudhary<\/a> memutar produk dan merek ke Lightdash pada tahun 2021.<\/p>\n Untuk konteksnya, \u201ckecerdasan bisnis\u201d menggambarkan proses pengumpulan dan pengintegrasian kumpulan data yang berbeda untuk membuka wawasan, mengidentifikasi tren, dan memprediksi hasil di masa depan. Platform Lightdash berfungsi sebagai front-end dan back-end, sehingga orang yang tidak berpengalaman dalam SQL, seperti tim pemasaran atau keuangan, dapat mengakses komponen visual melalui antarmuka. Lebih banyak pengguna teknis dapat mencoba-coba back-end untuk membangun alur kerja yang disesuaikan dan menentukan semua logika bisnis yang diperlukan untuk tujuan pelaporan bisnis.<\/p>\n Dan hal ini terkait dengan peluncuran terbaru Lightdash, sebuah fitur yang memungkinkan siapa pun dalam tim mengajukan pertanyaan bahasa alami terhadap data perusahaan, dan menerima \u201cwawasan hasil kurasi\u201d yang relevan dengan departemen mereka.<\/p>\n \u201cMisalnya, tim keuangan akan memiliki analis AI yang hanya memiliki akses ke data, metrik, dan konten yang relevan bagi mereka,\u201d jelas Chaudhary kepada TechCrunch melalui email. \u201cMereka dapat berinteraksi dengan analis AI dalam bahasa alami, sehingga secara drastis mempersingkat waktu mereka untuk mendapatkan wawasan, baik dalam bentuk bagan, spreadsheet, atau dasbor.\u201d <\/p>\n Salah satu hambatan bagi perusahaan untuk sepenuhnya mengadopsi AI generatif adalah masalah keamanan data yang pelik; bisnis berhati-hati dalam memberikan akses ke data rahasia perusahaan. Namun, Chaudhary mengatakan bahwa Analis AI perusahaannya didukung oleh Lightdash API yang sama digunakan dalam produk standarnya<\/a>artinya perusahaan yang sudah puas dengan kredensial keamanan Lightdash tidak akan menghadapi risiko tambahan apa pun dengan menggunakan AI-nya.<\/p>\n \u201cIzin dan tata kelola data adalah salah satu penghalang utama bagi perusahaan besar untuk meluncurkan alat ini, dan dengan analis AI Lightdash, Anda mendapatkan fitur produksi tersebut secara langsung,\u201d kata Chaudhary. \u201cIni penting untuk diketahui; ini bukan mesin kueri baru untuk data pelanggan, ini sebenarnya cara baru untuk berinteraksi dengan mesin kueri kami yang sudah ada.\u201d<\/p>\n Selain itu, sebagian besar analis AI tidak memerlukan akses ke data aktual pelanggan, tambah Chaudhary, karena ia bergantung pada metadata seperti judul dan deskripsi metrik untuk sebagian besar analisisnya. \u201cPelanggan memiliki kendali penuh atas informasi apa yang ingin mereka bagikan dengan LLM,\u201d katanya.<\/p>\n Selain itu, Chaudhary mengatakan bahwa pelanggan dapat memilih penyedia LLM pilihan mereka, termasuk OpenAI dan Anthropic, sementara mereka juga dapat menggunakan model mereka sendiri, yang akan meredakan kekhawatiran yang masih ada mengenai pembukaan akses ke data sensitif perusahaan.<\/p>\nDi awan<\/h2>\n